打破一个故事时,人工智能可以帮助消费者识别假新闻——揭示了新的研究

警告错误现在定期发布在Twitter、Facebook、和其他社交媒体平台,但并不是所有的警告都是平等的。新研究伦斯勒理工学院的表明,人工智能可以帮助形成准确的新闻评估只有当一个新闻故事是第一次出现。

这些研究结果已发表在最近电脑在人类行为的报告伦斯勒理工学院的研究人员的一个跨学科的团队。他们发现AI-driven干预通常使用时无效的国旗问题经常涉及主题的故事,人们建立了信仰,等气候变化和疫苗。

然而,当一个话题太新了,人们没有时间来形成一个意见,定制AI-generated建议可以引导读者对新闻文章的合法性做出更好的判断。它所提供的指导时是最有效的推理,符合人的自然思维过程,如提供事实的准确性的评价或新闻来源的可靠性。

“这是不足以建立一个很好的工具,可以准确地确定一个新闻故事是假的,“说Dorit Nevo副教授的拉里•伦斯勒理工学院管理学院的主要作者之一。人们必须相信AI的解释和建议给他们,这就是为什么我们正在考虑调整到特定的启发式的建议。如果我们能让人们在早期当故事优惠和使用特定的基本原理解释了为什么人工智能判断,他们就更有可能接受别人的忠告。”

这个分两部分的研究中,涉及近800名参与者,从2019年底开始。几乎同时出现的COVID-19大流行研究人员提供一个机会来收集实时数据主要新兴新闻事件。

我们使用冠状病毒消息表明,这些发现对从业人员有现实的启示,“一举一动说。“如果你想要停止假新闻,立即开始推理和直接的消息。不要等到意见形成。”