Psychreg新闻团队

婴儿比AI在常识心理学的

引用这
Psychreg新闻团队,(2023年2月21日)。婴儿比AI在“常识心理学”。Psychreg《网络心理学与技术。//www.mums-channel.com/infants-outperform-ai-commonsense-psychology/
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婴儿比人工智能检测是什么激励着他人的行动,一项新的研究发现,心理学和数据科学的一个研究小组。其结果,强调认知和计算之间的根本差异,指出缺点在今天的技术和改进需要人工智能完全复制人类行为

“成年人甚至婴儿很容易使可靠的推断是什么驱使别人的行为,”莫伊拉狄龙解释说,一个在纽约大学心理学助理教授的资深作者发表在《认知》杂志上。“当前人工智能发现这些推断挑战。”

“把婴儿和AI肉搏战的新奇的想法相同的任务是让研究人员更好地描述婴儿直观了解他人,并建议将这些知识集成到人工智能的方法,”她补充道。

“如果AI旨在构建灵活、常识性的思想家像成年人,然后机器应利用相同的核心能力的婴儿具有探测目标和偏好,“Brenden湖说,纽约大学数据中心的助理教授科学和心理学和文章的作者之一。

这是行之有效的,婴儿是着迷于他人;就是明证多久他们看别人观察他们的动作和社会参与。此外,以往的研究侧重于婴儿的“常识心理学”(他们对意图的理解、目标偏好,和理性基础他人的行为)表明婴儿能够属性目标别人,希望别人追求目标合理和有效的。使这些预测的能力是人类社会智力的基础。

相反,“常识AI”,直接由机器学习算法,预测行为。这就是为什么,例如,一个广告兜售旧金山作为一个旅游目的地后你的电脑屏幕上弹出你读过一个新闻故事在城市新当选的官员。然而,人工智能所缺乏的是识别不同的环境和情况的灵活性,指导人类的行为。

开发一个基本的理解人类之间的差异和艾未未的能力,研究人员进行了一系列的实验和11个月大的婴儿相比,他们的反应所产生的最先进的学习驱动神经网络模型。

为此,他们部署了先前建立的“婴儿直觉基准”(龙头),六个任务探索常识心理学。饮酒是为了允许测试婴儿和机器智能,让婴儿和机器之间的性能比较,值得注意的是,为建立拟人化的AI提供实证基础。

具体来说,婴儿在放大观看一系列相似的简单动画形状移动屏幕上的视频游戏。形状的行为模拟人类行为和决策通过屏幕上的对象的检索和其他运动。同样,研究人员建立和训练学习驱动神经网络模型、计算机和人工智能工具,帮助识别模式和模拟人类智能,和测试模型的反应相同的视频。

他们的研究结果表明,婴儿承认人类动机甚至在动画造型的简化操作。婴儿预测,这些行为是由隐藏但一致的目标;例如,屏幕检索相同的对象无论什么位置和形状的运动效率即使周围的环境变化。婴儿证明这种预测通过他们不再希望此类事件违反他们的预测,一种常见和几十年的测量来评估婴儿的知识的性质。采用这种“意外范式”研究机器智能允许一个算法之间的直接比较的量化衡量的意外和吃惊的是,完善的人类心理测量婴儿的看时间。模型显示,没有证据的理解潜在的这种行为的动机,揭示他们失踪的婴儿拥有关键常识心理学的基本原则。

“一个人类婴儿的基础知识是有限的,抽象的,并反映了我们进化的继承,但它可以适应任何环境或文化中,婴儿可能生活和学习,“发现狄龙。


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