目击者可以识别罪犯当他们能够处理三维图像时，就会更加准确犯罪嫌疑人一项新的研究发现。
伯明翰大学心理学院的一组研究人员开发并测试了新的互动阵容软件这使得目击者可以旋转并从不同角度观察列队的面孔。
当目击者能够旋转图像来匹配脸在他们的内存时，他们更有可能准确地挑选出刑事从阵容上看。
全球各地都在使用排队来提供帮助警察识别罪犯。通常这包括证人检查图像把嫌疑人和“填充物”放在一起——这些人看起来很像，但没有参与犯罪。
目击者准确地从无辜的嫌疑犯中辨别有罪的能力被称为辨别准确性。根据美国“无罪项目”的说法，在美国，错误识别是错误定罪的最大单一原因。自1989年以来，已有365起冤案因新的DNA证据而被推翻;在许多案件中，依赖不准确的目击者证词在定罪中发挥了作用。因此，提高辨别准确率对于更可靠地识别罪犯显然很重要。
联合首席研究员希瑟·弗洛教授说:“我们与执法开发互动排队程序，使其具有成本效益，并与现有的警察身份识别系统合作。这一程序在提高目击者指认的准确性方面是一个重大进步。”
在实验中研究，发表在《自然》杂志上科学报告，研究人员招募了3000多名志愿“证人”来测试他们辨别的准确性。志愿者们观看了一段上演犯罪的视频。然后，研究人员向他们展示了犯罪者的图像，以及类似人脸的填充图像。
研究人员发现，当志愿者从他们看到犯罪者犯罪的同一角度观看队列时，准确性显著提高。当参与者旋转排成一排的脸以匹配犯罪者的角度时，准确率最高。
有趣的是，研究人员还发现，目击者会自然地(在没有指示的情况下)将图像移动到最适合识别的位置。
合著者梅丽莎·科洛夫博士说:“有充分的理由预测，如果目击者能够处理图像，并使它们与记忆中人脸的角度相似，那么准确率将更高。”我们知道，准确地提取记忆依赖于提取记忆的环境，类似于记忆形成的时候。我们所进行的实验证明了这一理论在实践中的正确性。我们的参与者会主动寻找一个熟悉的角度来拍摄排成一列的图片，以帮助他们从记忆中检索信息。”
