”有一个广泛的应用大数据和人工智能在CT扫描,x射线、超声和磁共振成像,”说乔迪卡萨斯罗马研究员ADaS实验室研究小组电子健康中心,的一员学院计算机科学、多媒体和通信和导演的数据科学硕士学位UOC大学。
在他们最新的研究,研究人员已经证明,整合和处理所有数据,使用多层网络,提供了一个更全面的分析数据比如果他们单独分析和独立。
数学理解大脑的变化
卡萨斯的研究集中在定义一个数学模型,提供了一个更好的理解认知变化和大脑损伤。与多发性硬化模型最初测试,但该模式适用于其他神经退行性疾病。大脑的理解发生了什么当有人患有这类疾病的第一步能够改善和个性化治疗。重要的是能够确定和预测疾病的发展,这无疑将使我们能够区分不同组的患者,与相似类型的进化与其他群体不同的治疗方法,”他说。
这项研究是由弗兰普拉多卡拉斯科,ADaS实验室的另一位成员,也涉及UOC大学研究者马科斯·迪亚兹Hurtado电子健康中心,艾伯特的独家哈维尔Borge,从复杂系统(CoSIN3)集团互联网跨学科研究所(IN3)。普拉多博物馆现在把多层网络的理论付诸实践:“我们是在初始阶段,我们已经开发出一种生物标志物——我们已经证实它的敏感性,我们发表了如何使用它,和我们的技术开放,这样其他研究人员和医生都可以应用到他们的数据。
”与此同时,我们已经开始第一个临床应用使用磁共振数据与神经退行性疾病如多发性硬化症和人阿尔茨海默氏症或痴呆。”
生物信息学和基因
申请的另一个重要地区人工智能领域的健康是生物信息学和基因,与metaheuristic算法。这些算法在组合优化是非常受欢迎,换句话说,当一组有限的解决一个问题,你想找到优化的一个特定的目标函数。他们提供高质量的实时解决复杂的问题,”解释道劳拉Calvet临安研究员和成员学院计算机科学、多媒体和通信该研究的第一作者。Calvet强调,“metaheuristics发挥关键作用在医学成像和疾病模型的变量选择和参数调整,等等。”
对电子健康中心
电子健康中心是一个跨学科的学术中心向世界开放,生成,对数字健康转移和分享知识。其目的在于教育和授权专业人员和公民通过使用数字技术,这样他们可能导致健康的范式转变。以人为本,通过研究、教育和指导,促进社会进步和幸福。这是大学的一部分数字医疗领域的承诺。
