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社交媒体可以是一个善的力量应对萧条

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(2019年12月3日)。社交媒体可能是一个善的力量应对萧条。在《网络心理学Psychreg。//www.mums-channel.com/social-media-tackling-depression/
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社交媒体已被许多研究心理健康问题的一个重要因素,尤其是年轻人。但想象一下如果T的力量喋喋不休,Facebook和Instagram也可以被用来识别那些有抑郁症状和路标支持服务。

通过分析社交媒体使用机器学习技术(SM)的内容,它可能会确定哪些SM用户目前经历的情绪低落,然后使用这个显示广告对精神卫生服务那些需要它们的人。

但是一项新的研究由布莱顿和苏塞克斯医学院的研究人员(bsm)表明,尽管社交媒体用户可以看到的好处这种分析抑郁症原则上,他们不相信好处大于风险的隐私。

超过180人,其中62%曾经历了萧条时期,完成了一个问卷调查来了解他们的反应和视图SM内容被异形萧条。受访者对这个概念感到不安,担心在这样一种方式将增加因为使用SM,导致人们被“揭穿”有抑郁或识别的人在现实生活中努力寻求帮助。

虽然多数支持的想法,分析Facebook内容可以改善慈善精神卫生保健服务的目标,不到一半会同意自己的SM分析,甚至更少会舒适事先给予明确的同意——尽管分析社交媒体用户的人口统计数据和某些内容未经明确许可已经发生,针对广告在新闻和搜索引擎。

社会媒体用户特别关注的是数据的潜在收获出售给公司和靠不住的动机。一些受访者担心软件可能过于敏感或误读的海报的幽默和有可能将那些不痛苦与抑郁症的诊断。

评论这项研究中,伊丽莎白·福特博士高级讲师bsm初级保健研究和学习,说:“我们调查一些受访者认为社交媒体广告是针对用户,分析用户的内容一个有益的目的,如改善精神卫生服务,将是一件好事。然而,其他用户觉得有太多的方法分析用户的心理健康可以被滥用,一些信任Facebook等社交媒体公司是透明和诚实的关于他们的数据是如何被使用的。

另一个可能的问题是,我们的受访者不觉得他们的SM文章真正反映他们的情绪低迷时,很少和他们中的许多人说,他们当他们的情绪很低。因此,预测工具试图识别抑郁可能不是非常准确。”

团队致力于开发这种技术,福特博士已经明确的建议:“我们的观点是,技术的发展与人们的健康,研究人员和开发人员应该使用最终用户作为关键利益相关者,帮助他们设计和他们的项目的轨迹。结果表明低水平的信任在社会媒体平台,开发人员应该检查与SM用户在开发的所有阶段在实施这种工具。

研究发表在《华尔街日报》吗JMIR心理健康。

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图片来源:Freepik


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