根据加州大学河滨分校领导的一项新的调查，问太多相同类型的问题会使受访者感到疲劳，并返回不可靠的数据研究．
研究发现，随着调查的进行，人们会厌倦那些略有不同的问题，并且倾向于对所有问题给出相似的答案。研究人员表示，那些依靠长时间调查来预测消费者或选民行为的营销人员、政策制定者和研究人员，如果他们设计的调查旨在得出可靠、原创的答案，他们将获得更准确的数据。
第一作者、加州大学河滨分校(UC Riverside)管理学助理教授叶莉(音)说:“我们想知道，在调查中收集更多的数据是否总是更好，还是问太多的问题会导致受访者在适应调查时提供更少有用的回答。”“这会不会矛盾地导致你问的问题更多，结果却更糟?””
虽然假设数据越多越好可能很诱人，但作者想知道受访者用来回答一系列问题的决策过程是否会发生变化，尤其是当这些问题使用类似的、重复的格式时。
这项研究针对的是市场研究、经济学或公共政策研究中通常使用的那种定量调查，这些调查旨在了解人们对某些事物的价值观。这些调查通常会提出大量结构相似的问题。
研究人员分析了四个实验，这些实验要求受访者回答有关选择和偏好的问题。
调查中的受访者在回答更多重复的、结构相似的选择题时，会调整自己的决策，这一过程被作者称为“适应”。这意味着他们处理的信息更少，学会了更重地衡量某些属性，或者采用心理捷径来组合属性。
在其中一项研究中，受访者被问及他们对不同配置的笔记本电脑的偏好。例如，营销人员用这些问题来确定客户是否愿意牺牲一点屏幕尺寸来换取更大的存储容量。
“当你一遍又一遍地被问到笔记本电脑配置的问题时，这些问题只会有细微的变化，前两三次你会仔细看，但之后你可能就只看一个属性，比如电池续航时间多长。我们使用捷径。如果你想要太多的信息，那么使用快捷键就会让你得到的信息更少。”
虽然人们都知道人类会适应环境，但行为研究中用于衡量偏好的大多数方法都低估了这一事实。
李说:“在短短6到8个问题中，人们已经以这样一种方式回答了，如果你试图预测现实世界的行为，你的情况已经更糟了。”“在这些调查中，如果你一遍又一遍地给人们同样类型的问题，他们会开始给出同样类型的答案。”
研究结果提出了一些策略，可以提高数据的有效性，同时节省时间和金钱。过程跟踪是一种研究方法，它不仅跟踪观察的数量，而且跟踪观察的质量，可以用来诊断适应，帮助确定何时它对有效性构成威胁。通过反复更改任务的格式或添加填充题或休息时间，也可以减少或推迟适应性。最后，研究表明，为了最大限度地提高偏好测量调查的有效性，研究人员可以使用综合方法，最好使用多种测量手段，例如涉及在不同时间可用选项之间进行选择的问题，匹配问题，以及各种上下文。
这种权衡并不总是显而易见的。更多的数据并不总是更好。要认识到其中的利弊。”“当你的目标就是预测现实世界，这才是关键所在。”
