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研究人员开发了一种工具,可以帮助理解目击者证词的不准确性

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,(2021年7月21日)。研究人员开发了一种工具,可以帮助理解目击者证词的不准确性。认知心理学Psychreg.//www.mums-channel.com/tool-understanding-inaccuracy-eyewitness/
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多伦多大学的研究人员开发了一种创新工具,帮助研究我们是如何感知和记忆的视觉体验

这种被称为“场景轮”的新工具,将帮助研究人员研究我们在多大程度上准确地构建视觉体验的心理表征,以便日后检索目击者回忆说犯罪或事故的细节。

Gaeun Son说,我们知道目击者的证词并不可靠。“有了新的场景轮,我们可以开始描述记忆失败的具体性质。”

Gaeun Son是艺术与科学学院心理学系的博士生,也是一篇论文的主要作者发表在行为研究方法这描述了场景轮的方法。

麦克(Michael Mack)说:“研究人们如何感知和记忆世界,需要仔细控制实验中出现的物理刺激。”“在使用颜色等简单刺激的实验中,这种控制并不困难。但对于更复杂、更真实的场景来说,这是非常具有挑战性的。”

迈克尔·麦克和德克·伯恩哈特-瓦尔特都是该系的心理学教授,也是这项研究的合著者。

这一领域的传统实验包括测试对象执行任务,如识别哪种颜色或图形符号的哪种排列方式最接近之前看到的颜色或图形。虽然这些方法提供了一些见解,但它们的简单性限制了它们所能揭示的内容。

场景轮通过使用高度逼真的图像进入了一个全新的实验领域,这些图像更接近于模拟我们日常的视觉体验,同时仍然提供所需的严格控制。

轮盘是一个连续的、循环的、逐渐变化的图像系列,描绘了典型的家庭空间——餐厅、客厅和卧室。这些图像细致而真实,并以微妙的方式不断变化——桌子巧妙地变成了桌子,镜子变成了相框,墙壁变成了窗户,等等。

合作者使用了深度学习的方法在计算机视觉中——特别是生成对抗网络(GAN)——创建图像并将它们排列在一个连续的“光谱”中,类似于360度色轮。

孙正义说:“这个项目的成功都要归功于最近深度学习领域的革命。”“特别是在GANs中,这种方法与制作所谓的‘深度假’视频的方法是一样的,在视频中,一个人的脸非常逼真地被另一个人的脸取代。”

为了测试他们的方法是否有效,研究人员让受试者在车轮上观看一秒钟的静止图像,然后是空白屏幕。接下来,研究人员向受试者展示了一个与他们刚刚看到的场景相似的场景。

然后受试者通过在第二张图片周围移动光标来改变它。当他们移动光标时,场景发生了变化。研究人员要求受试者在图像与他们记忆中的原始图像匹配时停止光标。

孙说:“通过场景轮,我们提供了一个新的实验桥梁,将更多丰富的日常体验带入受控的实验环境中。”“我们预计,我们的方法将允许研究人员测试该领域基于简单刺激实验的经典发现的有效性。”

更重要的是,这种方法可以带来不同的应用。例如,它可能会产生一个使用人脸而不是房间的轮子。这种“脸轮”可以代替警察排队,因为警察在识别个人身份方面并不特别可靠。

麦克说:“我们的方法可以让我们更好地了解个人识别的准确性。”


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