广泛的学校纪律波动率,可以预见的是整个学年和显著增加的速度比白人的黑人学生,加州大学伯克利分校研究人员发现。
一个新的研究发表在《美国国家科学院院刊》上文件第一次“动态”的本质在一个学年学生纪律。每日房价的惩罚所有的学校研究加大在感恩节前的几周,立即下降之前主要度假类的简历时又迅速增加。
学校与种族差异有关纪律的高度推荐或悬浮液在年初看到黑人学生违纪率增加更快随着学期的继续,研究人员发现。在11月,黑人学生纪律率比年初高出10倍。与白人学生相比,高50倍。
说:“这项工作改变了杰森Okonofua,加州大学伯克利分校的心理学助理教授,这项研究的主要研究者。“我们可以预测长达一年的悬浮率仅在学校的第一个21天。这是我们需要知道的信息。现在我们做的。”
Okonofua和他的同事使用改进日常discipline-tracking技术来研究中学惩罚的快照。展望未来,颗粒收集的信息可以帮助教育工作者密切关注学校的紧张升级。它甚至可以帮助教师和学校官员抵御潜在discipline-causing事件,就像他们修改教案克服学习差距在教室里。
“你的更多信息,你可以做出更好的决定,”Okonofua说。“如果校长或老师知道万圣节在任何一年这些学生面临这被赶出学校的风险更高,或在学校这些学生面对风险最高,在那里,我们可以做点什么,而不是让它恶化。
“因为数据显示,它会”。
联邦调查的重点,政策辩论和学术兴趣,学校纪律差距在全国范围内被证据确凿的。最近的研究表明,高中学生暂停超过两倍被起诉或被判罪和被监禁的年轻人。甚至可以简短的在线课程教师增加同情心和降低悬浮液。然而,辩论正在增加关于学校是否应该更快地把学生赶出类。
虽然学校紧张似乎直观的周期,但历史上并没有关注实时测量的惩罚利率或引入干预事件发生之前。
相反,学生纪律和地区收集数据发布年报州和联邦监管机构检查纪律如何变化在学校中,哪些是更具惩罚性的,目标的干预措施。而“静态”的数据提供了一个总结是什么了,它没能捕捉到在学校日常的现实。
理解这种更加“动态性”学生纪律,Okonofua和他的同事们组装四年的46964名学生的日常纪律经验数据在61中学的十大校区之一。区是位于美国南部的一个州,像越来越多的组织,它实现了一个更复杂的学科数据跟踪系统。
结果,尤其是差异,立即令人吃惊。
“这是非常重要的,有用的和有价值的知道我们应该做一个特定类型的干预在特定点基于实时数据。这就是我们将得到最大的爆炸,”Okonofua说。“如果我们能更加符合成本效益时,人人都是赢家。”
组长Okonofua的合作者(肖恩·达令·哈蒙德的加州大学洛杉矶分校,加州大学伯克利分校的迈克尔·鲁伊兹和斯坦福大学的珍妮弗·l·爱伯哈)还发表了一个简短的视频,使用哔哔音调来说明纪律黑人和白人学生之间的差距。使音调是为了模拟如何当学生正在见证增加压力的学校纪律。
Okonofua学校纪律的追踪工具比作一个运动员的心率监测器在健身房里,而不是简单地估算多么努力锻炼,实时数据可以更有用。
“我们有更多的数据,我们知道,“Okonofua说。”,我们知道的越多,我们就越能做的。”
研究显示是多么重要地区为教师创建系统定期监控学校纪律,他说。政策领导人应该同样写时注意政策和投入资金旨在遏制纪律,缓解贫富差距,减少破坏。
“重要的是要考虑每个数据点。Okonofua说:“这是整个故事,反映学科的长期影响学生陷入困境和同学见证了惩罚。“我希望我们可以做尽可能多的未来只是记住,每一个数据点是一个一生。”
