构建失败后由于自然灾害或可怜的结构设计,安全检查员必须输入一个结构评估居住者可以返回之前的损害。宾夕法尼亚州立大学建筑工程系的研究人员研究了建筑检查员进行安全评估,通过分析他们的目光与眼球追踪软件模式。最终,眼球追踪数据可以用于代码自主机器人,像无人机,进行建筑评估代替人类。
的发现发表在《华尔街日报》科学报告。
“我们正在寻找一种方法来捕捉一个检查员如何认为,使评估在一个建筑工地去了解他们的意图和诊断的选择,“通讯作者丽贝卡·纳波利塔诺说,建筑工程助理教授。“学习他们看,多长时间,在某些点建设可以帮助我们做到这一点。”
研究人员任务10建筑工程研究生评估两个穿着Tobii眼球追踪眼镜的建筑立面。眼镜有两个摄像机同时测量运动和定位。一个相机面临的对象,另一个是训练用户的眼睛测量瞳孔放大和视线方向。
研究参与者有无限的时间来评估两个部分的宾夕法尼亚州中部的两个钢架建筑的外墙。研究人员选择了网站由于建筑物的各种可观测的问题,包括植物生长,剥落的油漆,有辱人格的砖头,裂缝,水冷却和入侵,在基础和侵蚀。
参与者——谁都有一些建筑诊断经验,提前收到了同样的训练实验大楼的检验——花不同的时间盯着不同的外观。有些错过了更明显的问题和长期关注小问题,如裂缝。
“或多或少的一些问题明显,最终每个人都发现同样的事情,但他们的锻炼方法有很大不同,“纳波利塔诺说。“我们了解到人,根据他们的背景,偏见当看着结构。”
有人习惯了寻找某些问题,比如水损害,例如,会花更多的时间在这个问题上,纳波利塔诺说。
结果不同于其他领域的研究,开展了眼球追踪评估,如医学成像研究和心理学,根据研究人员。专家在这些领域被证明花相同的时间在每一个页面,其中包括当遇到异常。建立检验参与者,另一方面,往往长时间关注的问题。
人们如何评估建筑的广泛差异对编码提出一个挑战无人机执行相同的检查,研究人员说。
“很难把所有数据的平均自研究参与者有这样不同的结果,”纳波利塔诺说。”但这是一小步了解检查员认为,创建一个长期目标的算法告诉一个无人驾驶飞机。”
在未来,研究人员计划执行另一个眼动跟踪实验,这一次使用3 d刺激,如一个房间内的建筑,而不是建筑立面,这被认为是2 d。朝着这个目标,纳波利塔诺的实验室的一些成员收集样本3 d期间眼球追踪数据损坏内部结构访问德、肯塔基州2021年12月,在该地区的龙卷风,该集团打算分析和代码。
“我们计划使用收集到的现场数据创建合成数据,我们可以使用它来了解更多人与机器人的关系纳波利塔诺说:“。
除了纳波利塔诺,合作者包括穆罕默德Rakeh萨利姆,建筑工程的宾夕法尼亚州立大学的博士生,和罗伯特·梅恩Chariho地区中学数学教师,罗德岛,辅助统计分析。
美国国家科学基金会支持这项工作。
