新的研究揭示了人类的视觉感知

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阿斯顿大学和纽约大学的研究人员已经发现了新深入了解的人类大脑感知外部世界。

的研究探讨了人类大脑的计算机制用来感知周围世界中的对象的大小。

的研究由教授蒂姆·米斯,在学院的验光阿斯顿大学和丹尼尔·贝克博士在大学心理学系,告诉我们更多关于我们的视觉系统可以利用散焦模糊推断出知觉规模,但它粗糙。

众所周知,派生对象从视网膜图像尺寸大小;我们的视觉系统需要估计对象之间的距离。视网膜图像包含很多图片提示,如直线透视图,它帮助系统中对象的相对大小。然而,系统需要知道空间规模获得绝对规模。

考虑的散焦模糊,就像一个图像的模糊部分超出了相机的景深,视觉系统可以实现这一目标。别人背后的数学,但研究问道:人类愿景利用这个数学吗?

的研究团队为参与者提供了摄影对全职规模铁路场景受到各种人工模糊治疗和小规模铁路场景模型用长时间曝光和一个小孔径减少散焦模糊。的任务是检测在每一对真正的全面的现场照片。

与地面人工模糊时适当的平面(水平面代表观众站的地面)全职规模场景中,参与者被愚弄和相信小模型是完整的规模场景。值得注意的是,这个不需要现实的渐变模糊的应用。简单统一的模糊照片的顶部和底部几乎相当于小型化实现效果。

蒂姆•米斯教授愿景阿斯顿大学,他说:“我们的结果表明,人类愿景可以利用散焦模糊推断的知觉规模但这样做粗略的——比韵律分析启发式。总的来说,我们的研究结果提供新洞察所使用的计算机制人类大脑知觉判断自己和外部世界之间的关系。”

丹尼尔·贝克,约克大学心理学高级讲师说:“这些发现表明我们知觉的大小并不完美,可以影响其他属性的一个场景。它同时也突显出卓越的视觉系统的适应性。这可能有相关性的理解基础,我们对世界的看法,计算原则。例如,当判断危害的大小和距离开车时。”