Siri和谷歌Assistant也许可以根据要求安排会议，但它们还没有独立安排约会的社交能力。据中国的研究人员称，人工智能(人工智能)可能很聪明，但它因缺乏社交技能而受到阻碍。
他们发表了审查并在3月10日呼吁未来的发展方向CAAI人工智能研究。
第一作者、北京通用人工智能研究院通用人工智能国家重点实验室樊立峰表示:“人工智能已经改变了我们的社会和日常生活。”“人工智能未来面临的下一个重要挑战是什么?我们认为人工社会智能(ASI)是下一个大前沿。”
研究人员说，ASI由多个独立的子领域组成，包括社会知觉、心智理论(理解他人从自己的角度思考)和社会互动。范说，通过使用认知科学和计算建模来识别人工智能系统与人类社会智能之间的差距，以及当前的问题和未来的方向，该领域将更好地前进。
“与我们对工作的物理理解相比，ASI是独特的，具有挑战性的;这是高度依赖环境的，”范说。在这里，背景可以大到文化和常识，也可以小到两个朋友的共同经历。这种独特的挑战阻碍了标准算法在现实环境中解决ASI问题，这些问题通常是复杂的、模糊的、动态的、随机的、部分可观察的和多智能体的。”
因此，范说，ASI需要一个全面的方法，因为改进ASI系统的特定组件可能并不总是能提高性能;不像当代的人工智能系统。相反，ASI需要有能力解释潜在的社会线索，比如翻白眼或打哈欠，理解其他智能体的心理状态，比如信念和意图，并在共同的任务中进行合作。
“多学科研究为ASI的研究提供了信息和灵感:研究人类社会智能提供了对开发具有人类特征的ASI所需的基础、课程、比较点和基准的见解，”范说。“我们专注于社会智力的三个最重要且密不可分的方面:社会感知、心理理论和社会互动，因为它们基于成熟的认知科学理论，并且是在这些领域开发计算模型的现成工具。”
根据范的说法，最好的方法是一种更全面的方法，模仿人类与他人以及周围世界的互动方式。这需要一个开放和互动的环境，以及考虑如何在ASI模型中引入更好的类人偏见。
“为了加速ASI未来的发展，我们建议像人类一样采取更全面的方法，利用不同的学习方法，如终身学习、多任务学习、一次/几次学习、元学习等，”范说。“我们需要定义新的问题，创造新的环境和数据集，建立新的评估协议，并建立新的计算模型。最终目标是让AI具备高水平的ASI，并借助人工社会智能(AI Social Intelligence)提升人类福祉。”
其他撰稿人包网页188bet括BIGAI的徐曼杰、曹志浩和朱松春;以及北京大学人工智能研究所的朱怡新。徐还隶属于北京理工大学计算机科学与技术学院;清华大学自动化系曹、朱教授;北京大学人工智能研究所的朱教授说。
