精神疾病患者、疾病严重程度和不稳定的关键因素在预测未来住院的风险,根据一项新的研究通过Holmusk领导行为健康真实的证据和数据分析公司,已经发表在《柳叶刀》精神病学。这项研究,由Holmusk启用的NeuroBlu数据库,可能是有用的在医疗行为和研究生态系统,从促进早期干预支持的发展更有针对性的治疗。
使用Holmusk NeuroBlu数据库进行了研究,一个真实的数据源包含纵向,去除了识别信息的电子健康记录的数据超过140万名患者接受照顾行为健康状况在美国研究人员检查了30多个卫生系统临床严重程度之间的关联,不稳定,和精神病住院治疗,产生研究首次探索早期临床轨迹是否作为预测在诊断精神病住院治疗。除了在同行评议的出版物188app金宝搏真人平台《柳叶刀》精神病学研究发现,也被呈现在最近几周管理式医疗制药学院的年度会议今年在圣安东尼奥举行的一年一度的欧洲大会精神病学,今年在巴黎举行。
“我们的愿景创建NeuroBlu数据库提供的黄金标准行为健康真实的数据,”罗伊纳瓦尔说,Holmusk的创始人兼首席执行官。“这样的结果验证正在实现这个愿景。更重要的是,他们强调的重要性,开发标准化的措施在医疗行为以提高病人护理和结果。”
研究小组,由牛津大学的临床心理学家和高级研究员Taquet,发现病人经历了严重的疾病和不稳定在前两个月的临床遇到的风险明显高于在六个月内精神病住院治疗。事实上,患者临床严重程度和不稳定排名在前一半住院的风险增加了45%。研究人员使用分数从全球印象的临床严重程度量表(CGI-S)来衡量临床严重程度和不稳定。
包括超过36000名患者,这项研究还发现,这种联系仍然大范围一致的诊断,包括重度抑郁症,双相情感障碍、精神分裂症、创伤后应激障碍和其他行为健康状况。该协会被认为在成人和儿童和男性和女性。进一步建立的关联强度,研究人员复制分析组患者不同,这一次用patient-reported结果测量病人健康问卷调查表(phq - 9)。他们的研究结果补充结果从原来的分析。
“Holmusk NeuroBlu数据库是一种宝贵的资源,其真实数据使这种分析成为可能,“Taquet说。“NeuroBlu数据库不仅包括经常收集心理尺度,比如CGI-S使用在这项研究中,但它也包括纵向数据跨不同治疗中心,包括急诊室和医院。EHR-derived数据的完整性使我们检查病人的临床旅程,并确定他们是否已经住院后的前六个月内开始关心。”
对面的研究可以为许多领域行为健康的生态系统。在临床实践中,提供者可以使用严重程度和不稳定来辅助决策,如哪些患者可能受益于强化干预措施。医院和卫生系统可以使用这些信息在规划提供护理,如预测精神病医院床位的必要性。最后,研究人员可以利用这些发现加快发展新的干预措施,旨在防止住院治疗或帮助招募具体病人群体根据他们住院的风险。
