患者在与心理学家或医生谈论他们的心理健康时，经常被要求使用评分量表对他们的感觉进行评分。这就是目前抑郁症和焦虑症的诊断方法。然而，瑞典隆德大学的一项新研究表明，让患者用自己的话来描述他们的经历是有益的。这可能被认为更精确，更受患者的青睐。隆德大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可以帮助医生分析患者的答案。
这项研究发表在该杂志上《公共科学图书馆•综合》，表明临床医生和患者之间存在一些差异，因为诊所在诊断患者时往往更喜欢评分量表(例如:“对做事没什么兴趣:根本不感兴趣，有时，经常，每天”)，而患者更喜欢自由语言(例如:“描述一下你的精神健康状况”)。
研究人员调查了150名自我诊断为抑郁症或焦虑症的患者，并向另外150名对照组参与者提出了同样的问题。
调查结果表明，使用自由语言尤其重要，因为它被视为人们交流情感的自然方式。这使病人能够发现最重要的东西，并被理解。特别是，患者回应说，语言能更准确地描述他们的感受，这是用评分量表不可能做到的。根据患者的说法，评分量表的唯一优势是它们更容易和更快地回答，但它们缺乏更多个性化护理的潜力。
人工智能已被证明在用语言衡量情绪方面比评分量表更准确。近年来，自然语言处理取得了巨大进展，因此现在可以基于开放式问题以高效度评估抑郁和焦虑，然后用人工智能方法进行分析。
“以前，我们仅限于评分量表，患者自己必须将他们的感受转化为数字。如今，这已经没有必要了，因为这种评估可以由人工智能来完成。”领导这项研究的心理学研究人员Sverker Sikström解释道。
Sikström开发了一款人工智能产品，可以让患者自由地用文本描述自己的心理健康状况，并由人工智能引擎进行解释。研究结果显示在决策支持材料中，心理学家和医生可以使用这些材料。该产品的独特之处在于，它直接向患者提出开放式问题，例如，不依赖于大规模社交媒体这是之前做过很多工作的地方。
Sverker Sikström总结说:“鉴于我们现在有技术可以有效地为患者提供单独的支持，我们已经从医疗保健提供者那里获得了很多兴趣。”
