识别特定的面部特征可以用来区分孩子的脸从一个成年人的可能提供一个有用的工具来确定孩子是否儿童淫秽图像中描述,根据研究伯明翰大学的领导。
我们的鼻子和眉毛的形状包含关键信息用于识别成人面孔,而眼睛和下颌的轮廓是用来确定一个孩子的脸,根据这项研究,发表在心理学领域。理解这些视觉线索可能导致自动化技术的改进和培训开发来识别和分类儿童淫秽图像。
伯明翰大学心理学院的研究人员和蒙特利尔大学心理系设计了一个实验来确定人们如何做出判断是否描述的人是一个孩子或成人从特定的面部特征。他们的目标是找出是否关注这些特性可以使更准确区分儿童和成人的面孔。
当前流程识别儿童淫秽图像需要数字取证分析师警察查看图片和做决定。这是一个耗时和情感上具有挑战性的任务和工作早已展开设计计算机算法自动化过程的一部分。预计这项新研究的结果将通知并有助于发展。
在这项研究中,研究人员曾与16名志愿者,其中包括数字从西米德兰兹郡警方法医分析师。每个志愿者展示了一系列的图像描绘的儿童或成人,每个显示通过一个过滤器,排除非面部线索,如耳朵、头发和脖子。他们被要求识别面孔属于儿童或成人。
研究人员使用图像处理技术分析哪些面部属性使用的儿童和成人志愿者以使他们的身份。他们发现信息在鼻骨和眉毛最常用分类成人的脸,眼睛,鼻子和下巴的外形更有可能被用来分类一个孩子的脸。
伯明翰大学的博士Juliane Kloess,解释说:“儿童淫秽图像在流通的数量在过去的25年显著增加。我们希望我们的发现可能帮助人类关注计算机算法优先考虑图像的方式,这将帮助部分自动识别和分类这些材料的过程。这将在警务现有资源,缓解压力,减少分析师这种类型的材料的接触。”
杰西卡Woodhams教授也在伯明翰大学,补充说:“有很多生理变化发生的脸成熟。甚至连专家们虽然很难区分面临类似古老的孩子,通过使用特定的面部特征识别,识别的任务之间的儿童和成人的脸可能会变得更容易。”
研究人员认为他们的研究结果可以用于开发人工智能算法,使儿童淫秽图像识别儿童的工作更容易。他们也可能被用来通知当前国家分级培训课程,以教学数字取证分析,某些面部特征表明孩子的脸比成人的面孔。
