最常见的两种神经退行性痴呆是阿尔茨海默病(AD)和伴有路易体(DLB)的痴呆。这两种疾病的症状通常有重叠，这可能会使诊断变得困难。尽管脑脊液采样和神经成像中的生物标记物是最有效的诊断生物标记物，但它们可能是侵入性的、耗时的和昂贵的。
日本的研究人员发现，患者绘图过程的特征可以区分AD和DLB患者，从而提供了一种廉价、无创、快速的筛查工具。的研究发表于阿尔茨海默病杂志．
分析绘图测试已被证明是有用的识别AD以及帕金森病这是另一种形式的路易体谱系障碍。然而，对于DLB的鉴定和AD与DLB之间的区别，目前还没有这样的研究。筑波大学和IBM研究院的研究人员开始研究，通过将从这些绘图测试中获得的数据与机器学习方法结合起来，可以为诊断决策实现什么。
使用电子平板和笔，AD和DLB患者以及健康对照组完成了传统绘画测试的数字版本，比如画一个钟面和五边形图案。他们发现，DLB患者在速度、压力和暂停相关特征上与健康对照组存在差异，而AD患者仅在暂停相关特征上存在差异。
这些绘画过程特征的差别反映了AD和DLB的认知和运动障碍。这些特征被组合到一个机器学习模型中，根据患者的绘画特征对他们进行分类。
该模型对AD和LBD患者的区分准确率较高。
“有趣的是，不同的绘画任务在对这三个诊断组进行分类时发挥了决定性作用，”资深作者Tetsuaki Arai教授解释道。“这是第一个强调结合多个绘图任务对识别和区分AD和DLB的有用性的研究。”
以往的研究表明，AD和DLB患者的视空间缺损反映了该病特定的神经病理特征。因此，该团队的下一步是探索病理生物标志物，Arai教授说，“可能会揭示反映AD和DLB潜在病理的绘画障碍的独特特征。”
重要的是，所提出的方法可以很容易地纳入临床实践。商业级数字设备可以随时从患者那里收集绘图数据，这样临床医生就可以使用这种高度可行、易于使用和经济的工具来改善痴呆症的诊断决策，而无需显著改变他们目前的常规。
