在波士顿大学，一组研究人员正在努力更好地理解这一点语言言语是在大脑，以及如何最好地康复那些因脑损伤而失去沟通能力的人中风，创伤，或其他类型的脑损伤．这种类型的语言丧失被称为失语症，这是一种长期的神经系统疾病，由大脑中负责语言产生和处理的部分受损引起超过一百万人在美国。
他说，这是个大问题Swathi Kiran他是波士顿大学的校长失语症研究实验室、健康与康复科学学院:萨金特学院研究副院长、神经康复学教授谢颖夫妇。“我们的实验室正努力从多个层面解决这个问题。”
在过去的十年里，基兰和她的团队一直在研究大脑，看看它是如何随着人的大脑而变化的语言技能可以通过言语治疗来提高．最近，他们开发了新的方法，甚至在患者开始治疗之前就预测患者的改善能力。在一个新的纸发表在科学报告基兰及其在波士顿大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的合作者报告说，他们可以使用复杂的大脑计算机模型预测既能流利地说英语又能流利地说西班牙语的西班牙裔患者的语言恢复情况——这群失语症患者尤其有长期语言丧失的风险。他们说，这一突破可能会改变语言治疗领域的游戏规则，并对受失语症影响的中风幸存者产生影响。
“这篇[论文]使用计算模型来预测康复结果的人群神经系统疾病基兰说。基兰说，在美国，西班牙裔中风幸存者获得保险的可能性几乎是所有其他种族或民族的两倍，因此他们在语言康复方面经历了更大的困难。最重要的是，言语治疗通常只能用一种语言进行，即使患者在家可能会说多种语言，这使得临床医生很难优先考虑患者应该用哪种语言接受治疗。
“这项工作从一个问题开始，‘如果有人在这个国家中风，(病人)会说两种语言，他们应该用哪种语言接受治疗?基兰说。“如果他们接受英语治疗，他们是否更有可能好转?”还是西班牙语?”
这种首创的技术通过使用复杂的技术解决了这一需求模拟大脑的神经网络模型双语者的语言障碍，以及他们的大脑对英语和西班牙语治疗的反应。然后，该模型可以在治疗期间确定最佳的目标语言，并预测治疗后的结果，以预测一个人的康复情况语言技能．他们发现，这些模型用治疗语言准确地预测了治疗效果，这意味着这些计算工具可以指导医疗保健提供者开出最佳的康复计划。
基兰说:“人们越来越认识到，来自不同人群的人——无论是种族、民族、残疾还是社会经济地位的差异——都没有得到相同水平的(医疗保健)。”“我们在这里试图解决的问题是，对我们的病人来说，健康差距最严重;数据显示，他们来自一个缺乏医疗服务的群体，而且他们(由于失语症)存在沟通问题。”
作为这项工作的一部分，该团队正在研究一种语言的恢复如何影响另一种语言的恢复——学习英语中的“狗”一词是否会导致患者回忆起西班牙语中的“perro”一词?
基兰说:“如果你会说两种语言，你可能会在两种语言之间来回切换，我们(在实验室)正试图把这作为一种治疗手段。”
使用这项技术的临床试验已经在进行中，这将很快为如何在医院和临床环境中实施模型提供更清晰的图景。
基兰说:“我们正在努力开发有效的治疗方案，但我们也试图从整体上对待患者。”“这就是为什么我们非常关心这些健康差异和患者的整体状况幸福．”
