Instats很高兴为大家介绍由Stephen Raudenbush教授主持的为期两天的研讨会:层次线性模型(HLM)与多层因果推断．
这是一个难得的机会去了解多级纵向数据建模和因果推理来自全球研究界最杰出的学者之一。
你可能知道，教授西弗吉尼亚威是最大的贡献者之一网页188bet多级以及过去40年的纵向建模理论和方法。他最著名的是层次线性建模(HLM)框架，这是一个在社会和健康科学中构建、估计和解释复杂数据模型的完整方法。
事实上，如果你在使用，这样说也不是不正确的多级纵向数据分析方法在你的研究中，你在某种程度上是基于教授的西弗吉尼亚威的大量引用的作品．
教授西弗吉尼亚威的研讨会将涵盖各种多层次、纵向和交叉分类的建模方法，重点是因果推理．在研讨会，这些方法将详细介绍，并可应用于各种软件包供您研究。
然而，Instats已经与科学软件国际公司(Scientific Software International)合作，为最新的HLM软件提供60天的免费试用许可证，它将允许您分析数据并熟悉这种严格的方法多级纵向理论和数据分析，HLM在这方面已经有20多年的历史了。
直播会议将被录制并提供30天，以便您可以现场或异步参与。在线问答论坛也将由教授监督西弗吉尼亚威在研讨会期间和之后的30天里，你可以在现场会议之外提问。
课程结束后，将提供Instats结业证书研讨会教授西弗吉尼亚威，并为欧洲博士生提供两个ECTS等额学分。
这是一个千载难逢的直接学习的机会教授西弗吉尼亚威所以请与你的同事和博士生广泛分享。这是我们即将推出的完整名单现场研讨会,多研讨会结构化课程和按需研讨会。
这更好地反映了我们以目标为导向的组织的性质，以及我们如何为合作伙伴和用户的利益服务。如果您是研究方法专家或隶属于研究机构，并希望与Instats合作提供多日课程研讨会或者通过他们的平台举办一系列研讨会。
我们一直在为社会和健康科学(包括计量经济学)增加新的研讨会。我们希望帮助您与希望您接受培训的博士生和研究人员的全球社区建立联系。
