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新的研究探索了寻找更好的测试方法来理清多动症的复杂性

引用这
,(2020年12月30日)。新的研究探索了寻找更好的测试方法来理清多动症的复杂性。特殊需要的Psychreg.//www.mums-channel.com/better-testing-complexities-adhd/
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俄亥俄州立大学的研究人员在一份新的出版物中建议,将计算机模拟引入到注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童的症状识别中,有可能提供一个额外的客观工具来衡量行为问题的存在和严重程度。188app金宝搏真人平台

大多数精神疾病的诊断和治疗都是基于临床访谈和问卷调查——大约一个世纪以来,认知测试的数据被添加到诊断过程中,以帮助临床医生更多地了解人们如何以及为什么以某种方式行为。

多动症的认知测试用于识别各种症状和缺陷,包括选择性注意力、工作记忆差、时间感知改变、难以保持注意力和冲动行为。在最常见的表现测试中,孩子们被告知,当他们看到某个单词、符号或其他刺激时,要么按电脑键,要么避免按键。

然而,对于多动症来说,这些认知测试通常无法捕捉到症状的复杂性。俄亥俄州立大学的研究人员在一份报告中称,计算精神病学的出现——将正常大脑过程的计算机模拟模型与测试中观察到的功能失调过程进行比较——可能是ADHD诊断过程的重要补充新评论发表在杂志上心理上的公告

研究小组回顾了50项关于多动症认知测试的研究,并描述了三种常见的计算模型如何补充这些测试。

人们普遍认为,患有注意力缺陷多动障碍的儿童在执行任务时要比没有这种障碍的儿童花更长的时间来做决定,而测试则依赖于平均反应时间来解释这种差异。但是,计算模型可以帮助确定这种功能障碍的复杂性,为临床医生、家长和老师提供信息,让患有注意力缺陷多动障碍的孩子生活得更轻松。

“我们可以使用模型来模拟决策过程,观察决策是如何随着时间推移而发生的,从而更好地弄清楚为什么患有多动症的儿童需要更长的时间来做决定,”这篇综述的第一作者、俄亥俄州立大学(Ohio State)心理学研究生Nadja ching - jehli说。

ching - jehli与俄亥俄州立大学的心理学教授Roger Ratcliff和精神病学和行为健康名誉教授L. Eugene Arnold一起完成了这项研究。

研究人员提供了测试和临床实践的建议,以实现三个主要目标:更好地描述多动症和任何伴随的心理健康诊断,如焦虑而且抑郁症改善了治疗效果(约三分之一的多动症患者对药物治疗没有反应),并可能预测哪些儿童在成年后会“失去”ADHD的诊断。

开车时的决策有助于说明这个问题:司机知道当红灯变绿时,他们可以穿过十字路口——但不是所有人都在同一时间踩下油门。对这种行为的一种常见认知测试是,反复让司机面对相同的红灯和绿灯场景,以得出平均反应时间,并利用这个平均反应时间及其偏差,将典型和紊乱司机进行分类。

这种方法已经被用来确定多动症患者“开始开车”的速度通常比没有多动症的人慢。但这种判断忽略了一系列有助于解释他们为什么变慢的可能性——他们可能是分心、做白日梦或在实验室环境中感到紧张。计算机模型捕捉到的反应的广泛分布可以提供更多和有用的信息。

ching - jehli说:“在我们的研究中,我们发现这种方法存在多种问题,使我们无法理解注意力缺陷多动障碍(ADHD)等心理健康障碍的潜在特征,也使我们无法找到针对不同个体的最佳治疗方法。”“我们可以使用计算模型来思考产生观察到的行为的因素。这些因素将扩大我们对疾病的理解,承认有不同类型的个体有不同的缺陷,也需要不同的治疗方法。

“我们建议使用反应时间的整个分布,考虑到最慢和最快的反应时间,以区分不同类型的多动症。”

该综述还发现了ADHD研究向前发展的一个复杂因素——更广泛的外部明显症状和最常见的测试方法难以检测到的微妙特征。研究人员说,了解到患有多动症的儿童有如此多基于生物学的差异,这表明单项基于任务的测试不足以做出有意义的ADHD诊断。

“多动症不仅仅是指孩子坐在椅子上坐立不安。也可能是孩子因为做白日梦而注意力不集中。即使这个孩子更内向,表现出的症状也没有多动症儿童那么多,但这并不意味着这个孩子没有痛苦。”她说,白日梦在女孩中尤其常见,她们几乎没有像男孩那样频繁地参加多动症研究。

ching - jehli将计算精神病学描述为一种工具,它还可以考虑到——继续类比——汽车的机械差异,以及这将如何影响司机的行为。这些动态因素会使人们更难理解ADHD,但也为更广泛的治疗选择打开了大门。

“我们需要考虑到不同类型的司机,我们需要了解他们所处的不同环境。”仅根据一次观察,我们无法对诊断和治疗方案做出结论。”

“然而,认知测试和计算模型不应该被视为试图取代现有的临床访谈和基于问卷的程序,而是通过提供新信息来增加价值的补充。”

根据研究人员的说法,诊断时应该分配一系列评估社会和认知特征的任务,而不是只分配一个,而且需要在各个研究之间有更多的一致性,以确保使用相同的认知任务来评估适当的认知概念。

最后,将认知测试与生理测试结合起来——尤其是记录大脑电活动的眼动和脑电图——可以提供强大的客观和可量化的数据,使诊断更可靠,并帮助临床医生更好地预测哪种药物最有效。

ching - jehli正在她自己的研究中检验这些建议,将一个计算模型应用于对多动症儿童的特定神经干预研究。

京耶利说,我们分析的目的是要表明,这种疾病缺乏标准化,而且非常复杂,用现有的工具很难衡量症状。“我们需要更好地了解儿童和成人的注意力缺陷多动症,以获得更好的生活质量,并得到最合适的治疗。”


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