在过去的几十年里，有一个孤独大流行，以发病率上升为标志自杀事件而且阿片类药物使用失去了生产力例如，医疗成本增加，死亡率上升。的COVID-19大流行，及其相关的社会距离而且封锁专家说，这只会让事情变得更糟。
由于自我报告等现有工具的限制，准确评估社会孤独的广度和深度是令人生畏的。在一个新的概念证明中纸，在《美国老年精神病学杂志由加州大学圣地亚哥医学院的研究人员领导的团队使用了这种方法人工智能技术，以分析自然语言模式(NLP)，以辨别程度老年人的孤独感．
“大多数研究要么直接问‘你多久会感到孤独’，这可能会导致有偏见的回答，因为孤独会让人感到耻辱，要么加州大学洛杉矶分校的孤独量表没有明确使用这个词。孤独的资深作者、加州大学圣地亚哥医学院精神病学助理教授艾伦·李博士说。“在这个项目中，我们使用了自然语言处理(NLP)，这是一种对所表达的情感和情绪进行无偏倚定量评估的方法，与通常的孤独感测量工具相结合。”
近年来，大量研究表明，在各种人群中，尤其是老年人等最脆弱的人群中，孤独率不断上升。例如，加州大学圣地亚哥分校的一项研究今年早些时候出版研究发现，85%居住在独立老年住房社区的居民报告有中度至重度的孤独感。
这项新研究还关注了独立生活的老年居民:80名参与者年龄在66岁至94岁之间，平均年龄为83岁。但是，参与者并不是简单地询问和记录UCLA孤独量表的问题答案，而是由训练有素的研究人员在更非结构化的对话中采访参与者，这些对话由IBM开发的nlp理解软件以及其他机器学习工具进行分析。
“自然语言处理和机器学习使我们能够系统地检查来自许多人的长采访，并探索细微的语音特征是如何像他们一样的情绪可能表示孤独。人类类似的情感分析可能会有偏见，缺乏一致性，需要大量的培训才能标准化，”博士后研究员、第一作者瓦尔沙·巴达尔博士说。
研究结果如下:
- 孤独的个体在定性访谈中回答的时间更长，对有关孤独的直接问题表现出更多的悲伤。
- 女性比男性更有可能承认在面试中感到孤独。
- 与女性相比，男性在回答时更多地使用恐惧和快乐的词汇。
作者说，这项研究突出了对孤独的研究评估和个人对孤独的主观体验之间的差异，基于nlp的工具可以帮助调和这一点。早期的发现反映了“孤独的言语”可能被用来检测老年人的孤独感，改善了临床医生和家庭如何评估和治疗老年人的孤独感，特别是在保持身体距离和社会隔离期间。
作者说，这项研究证明了使用转录语音的自然语言模式分析来更好地分析和理解孤独等复杂情绪的可行性。他们表示，机器学习模型预测定性孤独的准确率为94%。
“我们的IBM-UC圣地亚哥中心正在探索孤独和智慧的NLP特征，这两种特征在老年人中呈反比。语音数据可以与我们对认知、活动、睡眠、身体活动和心理健康的其他评估相结合，以提高我们对语言的理解老化并帮助促进成功老龄化，”研究报告的合著者迪利普·杰斯特医学博士说，他是健康老龄化和老年护理高级副院长，也是IBM-UC圣地亚哥健康生活人工智能中心的联合主任。
