的恐惧,人们开始开发的COVID-19爆发已经让位于愤怒在大流行,全球情绪由南洋理工大学的研究发现。
在一个超过2000万条推特信息的分析英语相关冠状病毒,一个国际研究小组沟通人员发现微博反映恐惧占主导地位,而开始的时候,由于不确定性冠状病毒爆发,在大流行已逐渐减弱。
仇外anger-related tweet中的共同主题,逐步增加,峰值——3月12日的前一天,世界卫生组织宣布COVID-19疫情大流行。愤怒然后进化反映带来的感受隔离和社会隔离。
伴随这后来的转变是微博显示快乐的出现,研究者说建议一种自豪感,感激之情,希望和幸福。tweet反映悲伤翻了一倍,虽然他们仍按比例低于其他情绪。
全球的快速进化COVID-19情绪在短时间内指出需要解决日益动荡的情绪通过战略沟通政府和卫生部门,以及负责任的行为,网民产生意想不到的结果,之前说教授可能伦南大的喂金正日喂通信与信息学院。
伦教授领导的团队代表四个国家,他说:“在世界范围内,强烈的负面情绪的恐惧被发现在流行的早期阶段,但在4月初,这些情绪逐渐被愤怒所取代。我们的研究表明,集体问题由情绪驱动,如共同的经历痛苦的COVID-19流行包括大规模社会隔离和人类生命的损失,是发展中国家。
如果这种专横的公众情绪不是通过清晰和果断被当局沟通,解决公民团体和社会媒体的利益相关者,有可能滋生不信任等问题的出现在疾病的处理,相信网上的谎言,可能阻碍疾病的持续控制。
该研究发表在《科学》杂志上JMIR公共卫生和监视在五月。
一线希望和感激在愤怒
识别趋势表达的四种基本情绪——恐惧,愤怒,悲伤和快乐,并检查这些情绪背后的故事,伦教授和她的团队首先收集20325929条英文包含关键字“武汉”,“电晕”,“nCov”,“covid”。
收集到的微博,从1月下旬到4月上旬高性能计算研究所的机构科学、技术和研究(A * STAR)使用Twitter的标准搜索应用程序接口程序,来自170多个国家的超过700万的独立用户。
虽然周围的数据仅着眼于公共微博四个选择关键词,结果足以开始讨论可能的流感大流行中出现的问题目前,”伦教授说,他的合作者还包括天津大学、卢加诺大学和墨尔本大学。
使用一个tweet的潜在情感进行算法开发的* *,其准确性在先前的研究已经证明。基于单个词和词云两个单词短语是生成的四种情绪。
分析结果后,研究小组发现,单词如“首例”和“爆发”是最常用的词从1月下旬tweet,表示担心,可能是相关的新兴冠状病毒和未知的本质,导致不确定性控制和传播。
仇外情绪也反映了大流行开始时,当疾病主要包含在中国和亚洲的词如“种族歧视”和“中国人”。
随着大流行的升级,恐惧在COVID-19诊断测试和医疗用品的短缺出现,所建议的词汇如“测试短缺”和“无数的”。愤怒然后转移到周围的话语从社会隔离,隔离可能发生疲劳表示“呆在家里”等单词和一些脏话。
悲伤的迹象周围失去朋友和家人的话题也开始浮出水面,用文字与“爱人”和“去世”强调潜在的社会问题引起的个人创伤经历的大流行。
但伴随这些负面情绪是并行升级喜悦的情绪与民族自豪感,感恩,和社区精神,NTU-led团队发现,用文字如“谢谢”、“好消息”和“感觉良好”。
微博,收集和分析从4月初到6月中旬的一个扩展JMIR研究还显示,这些积极的情绪超过恐惧社交媒体上发布的内容。
伦教授领导的即将到来的后续研究将深入具体国家的公众情绪的趋势。初步结果显示,在新加坡,有一个适度的平衡积极情绪与韧性,公民自豪感,庆祝的英雄事迹和的善举。这与其他国家强烈的负面情绪绝大多数功能在社会媒体的文章。
这项工作是由* *和新加坡国立研究基金会COVID-19研究基金,由新加坡卫生部国家医学研究委员会。
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