的痴呆症的迹象我们很多人都很熟悉，记忆力减退，思维混乱，注意力难以集中，随着时间的推移会逐渐恶化。但要确定某人患的是哪种类型的痴呆症并不容易，因为症状可能惊人地相似，比如阿尔茨海默病和患有路易小体的痴呆。现在，IBM研究中心和筑波大学的研究人员开发了一种新的方法，根据患者的语音来区分这些疾病。
的研究发表在杂志上了吗阿尔茨海默症和痴呆．
该研究的资深作者荒井哲明(Tetsuaki Arai)教授说:“重要的是在疾病早期确定患者所患的特定类型的痴呆症。”“这确保了患者得到适当的药物治疗，也意味着可以根据疾病发展的不同模式制定护理计划。”
目前的做法意味着，要诊断一种特定类型的痴呆症，患者通常要接受脑部扫描和分析脊髓液的医疗程序。这些方法既耗时又费钱，而且具有侵入性。
“我们开发了一种新的方法，基于不同类型痴呆患者的言语和语言障碍，”新井教授解释道。“我们研究了这些是否可以用来识别不同的疾病。”我们开始专注于用路易体治疗阿尔茨海默氏症和痴呆。”
研究小组研究了45名老年阿尔茨海默氏症患者、27名路易体痴呆患者和49名对照组。参与者被要求完成一系列需要语言回应的任务，比如描述一幅图片和倒数。然后，研究人员分析了这段演讲的各种不同特征。这包括语言特征，与演讲内容有关;声学特征，与音质和频谱有关;韵律特征，与语调、语速和停顿有关。
与之前的研究一致，阿尔茨海默症患者被发现语言特征受损，这可能与找词困难有关。相比之下，路易体痴呆患者的韵律和听觉特征受损，例如语速变慢和更加单调。然后，该团队开发了一个机器学习模型，使用不同的语音特征作为输入变量，该模型被发现成功地识别了两种类型的痴呆和对照组。新井教授说:“我们的研究结果表明，自动语音分析可以在临床上用于识别不同类型的痴呆症。”
这种基于患者语言的新方法可能会发展出患者可以在家进行的自我管理测试。这将大有裨益，特别是在难以获得医疗保健的情况下，例如在大流行．
