疼痛分布在身体地图上报道,就其本身而言,可以用来将患者分配给不同的子组与疼痛强度的差异,相关疼痛质量、疼痛的影响和临床相关的三个月的结果,根据一项新的研究本周发表在开放获取期刊《公共科学图书馆•综合》本笃改变和他的同事们,从匹兹堡大学的。
在临床实践中,身体的分布慢性疼痛经常与其他症状和体征来诊断和治疗的病人。最近的工作纤维肌痛症显示,临床疼痛综合症被认为是不同的实体共享临床相关的特性,特别是关于疼痛分布对结果的影响。然而,痛苦的模式分布没有之前检查系统疼痛特点或结果的预测因子。
在新的研究中,研究人员分析了21658名患者的数据看到七疼痛管理诊所的匹兹堡大学在2016年和2019年之间。所有患者疼痛的身体地图完成,选择区域的疼痛在两个并排图纸前后的身体,与74年可能的区域的疼痛。其他信息在患者的疼痛、健康和结果是可用的电子医疗记录。患者中有83%是白人,60%的女性,22%的保险由医疗补助和10%的人至少有一个疾病。
所有病人数据显示9疼痛分布不同的分组。人口和医疗特点、疼痛强度、疼痛的影响,和神经性疼痛质量所有跨集群子组之间存在着显著的差异。例如,的脖子和肩膀的疼痛强度组低于膝盖下面的腰痛,颈、肩、腰痛的,而最高的组患者疼痛强度由广泛的沉重的痛苦,也与低身体功能有关,高焦虑和抑郁症和高睡眠障碍。
在7138年的一个子集的患者完成3个月的随访问卷,子组预测改善疼痛和身体功能的可能性;这些“腹痛”组中进步最快的,有49%的自我报告临床显著的改善,而在脖子、肩膀和背部疼痛的小组是最不改善,只有37%的人报告的改进。研究人员得出结论,由疼痛分布算法聚类可能在未来,是疼痛的个性化管理的一个重要方面。
研究人员添加:“使用一个算法的方法,我们发现病人如何报告他们的慢性疼痛的身体分布影响疼痛的几乎所有方面的经验,包括三个月后会发生什么。这强调,慢性疼痛是一种疾病过程和慢性疼痛表型的表明这方面未来的发展很重要诊断和个性化的疼痛管理。
